三大顶级指挥共识：目前没有最优战术

我们有这么多的工业门类，顶级国家这么重视制造业的数字化转型，顶级如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。

2023年，指挥最优战术中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。我觉得，共识国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，目前没我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。大模型与产业的结合：顶级小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。所以，指挥最优战术我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

张鹏：共识通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。关于大模型如何与产业相结合，目前没你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

摘要：顶级作为人工智能发展的核心引擎，顶级国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，指挥最优战术而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。我现在说话比较谨慎，共识你说大了，别人说你自卑。

但如果把大模型越做越小，目前没走垂直化、目前没产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。这就对算力的要求就降到很低，顶级可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

如果能取得成绩，指挥最优战术我认为就已经是很大的进步了。比如，共识要给医疗机构做一个医药医疗大模型，共识必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。